1. 提示词设计与优化：

- 开发、测试和迭代针对不同任务（如文本生成、问答、分类等）的高效提示词模板。

- 探索少样本或零样本提示策略，降低模型对数据量的依赖。

- 优化提示词的清晰度、结构性，确保模型输出符合业务需求。

2. 模型性能调优：

- 分析模型输出中的偏差、错误或低效结果，通过提示词调整改进表现。

- 结合领域知识（如医疗、金融、客服等）定制专业化提示词。

3. 跨团队协作：

- 与业务、数据分析师合作，将提示词与模型微调结合，提升整体效果。

- 与产品、运营团队提供提示词使用指南，降低非技术人员的交互门槛。

4. 工具与方法论建设：

- 建立提示词标准化流程和评估指标（如准确性、流畅性、安全性）。

- 开发自动化测试工具或A/B测试框架，量化提示词效果。

5. 前沿技术探索：

- 跟踪LLM领域最新进展，探索提示词创新应用。

岗位职责

1、必备条件：

- 计算机相关专业，本科及以上学历

- 熟悉自然语言处理（NLP）基础知识和常见大语言模型

- 具备优秀的逻辑能力和文本敏感度，能精准设计提示词并分析输出结果

- 熟练使用Python或相关工具与API进行模型交互

- 良好的沟通能力，能将技术语言转化为业务需求。

2、具备一下经验/能力者优先：

- 有实际Prompt优化经验或AI产品落地案例

- 了解模型微调或RAG技术

- 具备交通、法律、健康、医疗、保险专业知识