一、岗位职责

1、负责水厂智能加药系统、精准曝气系统、智能监测预警系统的核心软件开发与算法模型落地，包括需求分析、方案设计、代码实现及系统优化；

2、搭建适配水厂水质数据的算法模型，如水质参数预测模型、加药量优化模型、曝气效率优化模型、异常工况预警模型等，并持续迭代优化；

3、对接水厂现场设备（传感器、加药泵、曝气设备等），完成软件系统与硬件设备的数据交互、通信协议适配及联动控制逻辑开发；

4、参与智能系统的现场调试、试运行及后期维护，解决软件开发与模型应用过程中的技术问题；

5、协同跨部门团队（工艺工程师、硬件工程师、现场运维人员），梳理水厂业务需求，将业务逻辑转化为技术方案，保障智能系统贴合实际生产场景；

6、跟踪行业前沿技术（机器学习、物联网、工业控制等），探索其在水厂智能运维领域的应用，推动技术创新。

二、任职要求

（一）专业与学历

本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术、自动化、应用数学、测控技术与仪器等相关专业。

（二）核心技能要求

1、编程语言：熟练掌握Python、C/C++等至少一种主流编程语言，具备扎实的代码编写能力与软件工程思维；

2、算法建模：掌握机器学习、深度学习基础理论，熟悉回归、分类、聚类、时序预测等算法，能独立完成数据预处理、特征工程、模型构建与优化；

3、开发框架：熟悉至少一种机器学习/深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等），了解工业控制相关框架或工具（如PLC编程、Modbus协议、OPC UA协议）；

4、数据处理：掌握数据挖掘基本方法，能熟练使用Pandas、NumPy等工具进行数据清洗、分析，了解数据库原理（MySQL、MongoDB等）及大数据处理基础；

5、行业认知：了解水厂工艺流程（如混凝、沉淀、过滤、消毒、曝气等），熟悉水质监测指标（浊度、pH、溶解氧、COD等）优先。

（三）其他要求

1、具备智能控制系统、工业自动化项目开发或算法建模相关项目经验者优先，有水务行业智能系统开发经验者加分；

2、具备较强的问题解决能力、逻辑思维能力及沟通协作能力，能适应一定的现场调试工作；

3、有良好的学习能力和创新意识，关注行业技术动态，愿意探索新技术在水务领域的应用。