工作职责：

围绕视觉-语言-动作（VLA）具身智能体系，关注机器人上肢操作能力的建模、演进与阶段性验证，支撑上肢智能能力在银行真实业务场景中的逐步落地与能力提升。

工作内容：

1、参与 VLA 具身智能整体技术路线的讨论与能力拆解，实现自然语言指令到机器人上肢动作的端到端映射。

2、围绕自然语言指令驱动的上肢操作任务，对动作生成与执行效果相关的关键能力开展实验验证与评估，分析能力边界与性能瓶颈。

3、参与阶段性能力验证实验的设计、执行与复盘，总结不同能力形态下的表现特点与改进方向。

4、参与模型训练与调优，优化多模态特征对齐和语言—动作映射效果，提升模型在真实场景下的表现。

招聘需求：

1、硕士学历，计算机、人工智能、机器人工程、自动化等相关专业。

2、具备良好的实验设计与问题分析能力，能够对 VLA 系统中上肢操作行为进行客观评估与对比分析。

3、理解并掌握VLA视觉-语言-动作模型核心技术，熟悉机器人多模态大模型（如OpenVLA系列、Pi系列等）的原理与实践。

4、参与过机器人、仿真或多模态相关项目，对具身智能、机器人学习等方向有持续关注。

5、具备较强的学习能力与团队协作意识，能够参与能力迭代型研究工作。