岗位职责:
1、AI平台交付维护服务：负责华为NA客户生产环境的AI平台（包括但不限于 华为云ModelArts、昇腾Atlas 平台、TensorFlow、PyTorch 等）的交付和维护管理工作，确保AI服务高可用。
2、模型部署与性能优化：主导AI模型的部署、推理加速、资源调优与持续迭代，解决模型在生产环境中的性能瓶颈与疑难问题。
3、解决方案设计与交付：参与金融行业AI解决方案（如智能风控、智能投顾、智慧营销等）的架构设计、技术评审、实施交付与全生命周期管理。
4、客户赋能与技术支持：作为前端AI技术专家，为客户提供技术咨询、模型训练、应用开发支持及高端培训，构建长期信任的客户关系。
5、知识沉淀与创新：编写和维护AI核心方案、模型管理及运维手册，并在团队内进行知识分享和人才培养。跟踪业界前沿技术，推动AI技术在金融场景的创新应用。
任职要求:
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，985、211院校优先。
2、有大型金融AI项目（如信用风险模型、交易反欺诈、智能投顾等）从0到1的交付经验者。
3、精通AI框架：必须精通 TensorFlow 或 PyTorch 中至少一种，深入理解其计算图、模型构建和训练机制。
4、 熟悉华为AI生态：必须熟悉 华为云ModelArts 平台或 昇腾Atlas 加速软硬件栈（如CANN）的使用与运维。
5、掌握模型全流程：熟练掌握AI模型的训练、调试、部署（Serving）、监控及持续迭代优化（MLOps）的完整生命周期管理。
6、原理与实战：深入理解机器学习（如GBDT、Transformer）、深度学习（如CNN、RNN）基础理论，具备丰富的模型调优（Hyperparameter Optimization）和分布式训练实战经验。
7、行业经验：必须熟悉AI在金融领域的典型应用场景（如风控、推荐、CV、NLP等），有相关项目落地经验者优先。
8、持有华为HCIP-AI、HCIE-AI 或同类AI高级认证者优先。
9、具备云原生（Kubernetes+Docker）部署AI应用及大数据（Hadoop/Spark）处理经验者优先。
10、具备卓越的技术问题分析、解决能力和抗压性，能高效解决模型线上推理的异常问题。
11、拥有出色的客户沟通能力、团队协作精神和责任心，能清晰地向非技术背景的客户阐述技术方案。
12、对AI技术有强烈热情，具备优秀的自主学习能力和创新思维。