【岗位职责】

核心算法研发：负责工业物联网场景下的算法模型研发，包括但不限于算法选型、训练及验证等工作。

部署与优化： 负责将算法模型移植到边缘计算设备（如 ARM 架构网关、工控机）。

全流程落地： 参与从数据清洗、特征工程、模型训练到现场部署的闭环工作，解决工业现场数据噪声大、样本不平衡等实际问题。

可行性验证： 配合产品规划快速构建原型，验证新技术路线在低功耗硬件上的可行性，提供技术决策支持。

持续迭代： 监控模型在生产环境的运行表现，根据回传数据不断优化算法精度和推理速度。

【任职要求】

教育背景：计算机、自动化、应用数学、通信工程等相关专业本科及以上学历，3年以上算法开发经验。

编程基础：熟练使用 Python，拥有良好的代码规范；熟悉 Linux开发环境，熟悉 MQTT、Modbus 等工业通讯协议，了解数据采集流程；了解 C++ 者优先。

算法能力：熟练掌握 PyTorch / TensorFlow 至少一种深度学习框架；深刻理解工业数据处理方法，有实际项目经验。

工程落地能力：熟悉模型边缘部署工具链，如 ONNX Runtime, TensorRT, OpenVINO, TensorFlow Lite 之一，了解容器化部署技术。

业务理解： 对物联网、工业控制领域有热情，愿意深入理解物理设备的运行机理。

【加分项】

有工业缺陷检测、设备预测性维护、振动信号分析相关项目经验者优先。

有嵌入式开发板（如 NVIDIA Jetson, 树莓派, RK3588 等）开发经验。

英语读写良好。