1、‌数据处理与分析‌：负责收集、整理数据，为训练机器学习模型做准备。这包括数据清洗、转换、特征提取等步骤，以确保数据的质量和准确性‌

2、模型开发与优化‌：设计和训练机器学习及深度学习模型，并持续优化。这涉及算法的选择、模型架构的设计、参数的调整等，以提高模型的性能和准确性‌

3、算法设计与改进‌：开发用于数据分析和预测的算法，并不断改进。‌

4、系统集成与测试‌：将AI模型融入生产环境，确保其与现有系统的兼容性，并进行性能测试。这包括系统的架构设计、接口开发、测试计划制定等，以确保AI系统的稳定性和可靠性‌

5、技术支持与维护‌：提供技术支持，解决实际应用中的问题，确保AI系统稳定运行。

任职资格：

1. 具备扎实的数学和统计学基础，以及深入的机器学习和深度学习知识

2.具备快速定位和解决问题的能力，以及良好的沟通技巧和团队合作精神