1、会运用Python、SQL ,Etl等工具开发自动化审计脚本，实现财务数据清洗、异常交易识别及风险模型构建。完成财务数据分析：如银行流水、发票可识别出异常模式。
2、参与AI驱动审计平台（如自动化底稿生成、智能风险预警系统）的搭建与优化。通过历史数据训练模型，预测高风险领域（如收入确认舞弊高发部门），指导审计资源分配。 机器学习
3、最好会利用（如聚类、分类算法）和自然语言处理（NLP）技术分析审计数据，识别舞弊模式与合规漏洞。关联财务数据与非财务数据（如生产线传感器数据vs.产量报告），发现存货虚增线索，会使用Python爬虫实时抓取监管新规自动更新审计程序
4、训练并调优AIGC模型，辅助生成审计报告及管理建议。
参与ERP系统审计，评估数据流安全性及算法模型合规性。