1. 教育背景：
- 计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学、电气工程或相关领域的本科、硕士学位。
2. 技术技能：
- 编程语言：熟练掌握Python、C++、Java等编程语言。
- 机器学习框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等框架。
- 数据处理：具备数据处理和分析能力，熟悉Pandas、NumPy、SQL等工具。
- 算法与模型：了解常见的机器学习算法（如回归、分类、聚类等）和深度学习模型（如CNN、RNN、GAN等）。
- 优化技术：熟悉模型优化技术，如超参数调优、模型压缩等。
3. 项目经验：
- 有实际AI项目经验，能够展示在机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的项目成果。
4. 问题解决能力：
- 具备较强的分析和解决问题的能力，能够独立或团队合作解决复杂的技术问题。
5. 沟通与团队合作：
- 良好的沟通能力，能够与非技术团队成员有效合作。
- 具备团队合作精神，能够在跨职能团队中工作。
6. 创新与学习能力：
- 对新技术有强烈的兴趣和学习能力，能够持续跟进AI领域的最新发展。
- 具备创新思维，能够提出并实现新的AI解决方案。
7. 行业知识：
- 了解变压器行业的基本知识和技术需求，能够将AI技术应用于实际业务场景。
8. 语言能力：
- 良好的英语读写能力，能够阅读和理解英文技术文档。
9. 其他要求：
- 有云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud）使用经验者优先