工作职责：
1. 负责高速公路主动管控等算法模块的Python设计与实现，完成从原型到工程化的全流程开发；
2. 参与结构化数据清洗、融合与实时流处理（Kafka+Python），构建高并发、低延迟的服务；
3. 基于python库实现业务算法，持续优化核心模型，提升预测精度与鲁棒性；
4. 封装算法为接口服务，编写Dockerfile，实现自动化测试、容器化部署；
5、根据验证结果，对模型进行调优，与研发人员对接输出算法模型接口，出具开发文档等；
6、研究跟踪机器学习最新发展趋势，定期输出技术调研与专利/论文提案，推动科研成果产品化；
任职资格：
1. 计算机、交通信息工程、自动化等相关专业本科及以上，1年以上Python后端/算法开发经验；
2. 具有机器学习、深度学习算法项目经验；
3. 掌握Python科学计算生态（NumPy、SciPy、Pandas、Scikit-learn）；
4. 熟悉常见时空索引（R-tree、KD-tree）与数据挖掘算法（DBSCAN、ST-DBSCAN、Kalman/IMM）；
5. 熟悉PostgreSQL、Mysql等数据库，能够编写高效查询与索引优化；
6. 掌握容器化（Docker）与Linux 环境，熟悉Git、GitLab等工具链；
7. 有智能交通、航运、海事安全或视频监控行业经验者优先；