1. 负责模型算法原型工程化，负责模型微调训练，指标监控、模型迭代，迭代优化模型训练评估效率、效果；
2. 负责设计并实现基于大模型的智能体（Agent）架构，包括：单智能体 / 多智能体协作、任务规划、工具调用、反思与自我修正等。构建可扩展、可复用的 Agent架构；
3 负责输出技术文档、实验报告、应用报告，协助专利、论文、项目撰写。

1. 具备强大的技术前瞻性和技术跟踪能力，能快速跟进和吸收行业新技术，以此驱动技术进步和产品创新；
2.熟悉NLP领域算法，熟悉Bert、GPT、Llama、Qwen等基础模型，能够快速复现前沿论文技术方法；
3. 熟悉大模型相关算法，熟悉Bert、GPT、Llama、Qwen等基础模型，Prompt设计方法论，RAG架构与向量检索等 ;
4. 熟练掌握LangChain、MetaGPT、AutoGpt等智能体框架能力，具备丰富的智能体项目实践经验者优先；
5.熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备flashattention、megatron-lm、mindspeed等模型加速、分布式训练框架经验，具有国产化算力训练经验的优先。