岗位职责：
1.专注于人工智能的产业化应用，与跨学科团队合作，推动前沿研究，设计和实现创新的强化学习算法，以提升系统的性能和效率。
2.进行强化学习相关的基础和应用研究，探索新算法、新模型和新方法。
4.与产品团队密切合作，将研究成果转化为实际应用，推动人工智能在各行业的落地。
任职要求：
1. 计算机科学、人工智能、数学或相关领域的 硕士及以上 学位。
2. 具备扎实的强化学习理论基础，熟悉主流算法（如 DQN、PPO、DPO 等），并熟练掌握强化学习的主要范式（Off-policy、On-policy、Offline RL、Imitation Learning 等）。
3. 熟练使用 Python 及相关 深度学习框架，并具备深度强化学习的算法实现经验（使用过常用的强化学习框架如TRL，Tianshou, Baselines等或者自己实现过相关算法）。
4. 具备出色的数学建模和编程能力，能够独立开展研究与实验，并推动技术落地。
5. 拥有良好的沟通能力和团队协作精神，能够适应快节奏的工作环境，与团队一起探索新技术，并高效推动项目进展。
加分项：
1. 具有优秀的代码能力，在相关权威竞赛中（包括但不限于 ACM, NOI, Kaggle等）取得优异成绩。
2. 在 强化学习 领域具有深厚的研究背景，并在国际顶级学术会议或期刊（包括但不限于 ICLR、NeurIPS、ICML、TPAMI、Nature、Science 及其子刊）上发表过相关论文。
3. 拥有 大语言模型（LLM）、 AI for Science、具身智能 或者其他领域的强化学习应用经验，能够将前沿算法高效落地。
4. 精通分布式计算与大规模数据处理技术，并具备大规模强化学习算法的工程实现和优化经验。