1.深入研究AI技术与水利行业算法的结合点，将机器学习、深度学习等AI技术融入水利行业的数据分析、模拟预测、决策支持等算法中，提升算法的准确性和效率。

2.负责利用开源AI大模型，开展与业务相结合的训练、优化和应用，使用合适的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），处理水利行业的大数据集，提高模型的性能和泛化能力。

1.熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、Java 等，具备良好的编程习惯和代码规范。

2.熟悉常用的深度学习框架，如
TensorFlow、PyTorch 等，有实际项目开发经验者优先。

3.具备良好的数据分析和处理能力，能够熟练使用数据处理工具（如 Pandas、Numpy 等）进行数据清洗、预处理和分析。

4.对水利行业有一定的了解，熟悉水利行业的业务流程和算法原理者优先。