【工作职责】
1、负责大数据等新技术的规划和研发，跟踪大数据和数据要素领域的最新技术动态，及时评估并引入前沿技术，推动公司在技术创新和产品模式上保持领先地位；
2、参与部门AI领域数据治理项目，深入理解各板块数据业务，发现并解决AI能力研发迭代过程中的数据供给、质量治理及数据资产运营增值等方面问题，规划符合业务实际的数据治理方法论，推动数据治理及资产化运营实施，显化数据要素价值；
3、负责收集及分析部门内部数据治理需求，制定数据统一供给支撑服务架构，确保数据处理、分析、安全、优化和治理的有效实施；
4、基于业务需求，规划分析思路，完成从数据提取、数据清洗、数据分析和报告产出的整个流程，为业务问题原因排查及解决方案提供数据支撑。
【学历要求】
硕士研究生及以上学历
【专业要求】
人工智能、计算机、软件、通信、数据分析、信息安全、数学、统计等3T相关专业。
【能力要求】
1、熟练掌握 JAVA、C++、Python 等编程语言，熟悉 Linux 常用命令，具备扎实的数据结构、算法及操作系统知识；
2、熟悉 Hadoop 生态组件，精通数据仓库开发全流程；
3、熟练运用 Hive SQL、Spark SQL 进行编程开发，具备 UDF 开发实战经验者优先考虑；
4、熟悉实时数仓架构，熟练掌握 Flink 开发技术，熟悉ClickHouse、Doris、Kylin 等 OLAP 引擎者优先考虑；
5、具有较好的沟通能力和执行力，较强的分析判断能力，良好的团队合作精神。