此岗须现场面试+笔试（选择题）

数据开发工程师（高级）

（1）熟悉数据仓库层次关系，有数据模型开发、维护实操经验，了解数据模型设计、开发的整体流程，对实时计算有深刻理解，具备作业性能调优能力;
（2）精通大数据实时采集和计算组件，包括但不限于Kafka、FinkCDC、FinkSQL等；
（3）熟悉Linux系统及常用命令，精通SQL语法，掌握Java、Python、Shell至少一种开发语言，具备编程基础；
（4）精通Hive,Hbase等大数据组件的工作原理并能熟练使用，有星环tds、tdh使用经验者优先。
2.资质要求：
（1）工作年限:5年（含）以上； 金融行业工作年限：3年（含）以上；
（2）学历：统招本科及以上。
3.岗位职责：
（1）负责实时数据仓库的建设与维护，进行实时数据性能优化，保证数据的准确性和稳定性;
（2）负责实时数据指标、报表、接口服务等需求的迭代开发;
（3）推进批流一体落地，提升数据采集、生产与使用的时效性，与业务深入合作，助力业务及产品不断优化;
（4）构建丰富多样的实时应用，解决实时数据在稳定性、数据分析及服务化等场景的一系列挑战。

数据分析师（中级）

1.岗位需求：
（1）熟悉常用的数据分析和商业智能（BI）工具与方法，熟悉python、R、SAS等任意一种语言；
（2）熟练掌握sql语句编写，对hive、clickhouse、hbase等大数据相关数据库sql语法了解熟悉。
（3）良好的沟通和团队合作能力、责任心强，抗压能力好；
（4）有风控相关数据分析经验的优先（如信用策略、反欺诈、特征挖掘等相关工作经验的优先）。
2.资质要求：
（1）工作年限:3年（含）以上； 金融行业工作年限：2年（含）以上；
（2）学历：统招本科及以上；
3.岗位职责：
（1）聚焦价值实现，开展数据分析和挖掘、数据可视化设计等工作；
（2）负责面向业务或管理需求，提供数据分析解决方案；
（3）在数据挖掘的基础上，对数据进行深入的分析和处理，包括运用统计学等方法，对数据进行建模、预测和优化；
（4）负责将分析结果以清晰、直观的方式呈现出来，供决策层参考。

工作地点：西安未央区

数据开发工程师

1、本科及以上学历，计算机、财 务相关专业，熟悉某一领域的金融业务流程，熟悉软件开发测试的基本工作流程

2、3年及以上金融业信息系统项目/开发管理经验，作为骨干参与过至少2个以上金融业项目/开发管理或设计工作;

3、能够熟练地操作DB2、 racle、MySQL、TDSQL等1种以上主流或国产数据库，能够独自完成复杂SQL的编写工作;具备存储过程开发经验和一定的SQL优化经验;

4、具有较好的需求分析和模块设计能力，能够独自完成小型需求的分析和设计工作;

5、具有良好的团队协作精神、沟通能力、学习能力和问题处理能力，能够协助项目经理开展工作。

6、具备了解统一监管报送相关模块报送口径以及具有报送数据开发经验。

工作地点：西安曲江新区雁翔路3001号陕西农信科技楼B座