【工作职责】
1、针对各类业务场景，发掘人工智能技术和算法需求，设计人工智能技术实现方案，完成人工智能应用相关算法研发和迭代调优工作；
2、基于场景需求，分析大模型应用的技术路径，设计针对性的微调方案与评估体系，研究模型蒸馏、量化、加速等技术，推动大模型在具体业务场景的工程化落地；
3、针对计算机视觉领域的小模型应用场景，设计轻量化、高效的算法架构，实现图像识别、目标检测、图像分割等任务的模型开发；
4、构建高质量的训练数据集，设计数据增强策略，提升模型对不同场景和数据分布的泛化能力；
5、跟踪国内外最新人工智能技术和算法进展，负责人工智能技术的前瞻性研究，指导实践模型选型和模型迭代流程优化；
6、具备一定的项目业务逻辑分析能力，能够根据具体业务需求，提供解决方案，并能够指导AI技术落地应用，推动方案执行；
7、负责算法模型上线管理平台的选型、实施、管理和维护。
【学历要求】
硕士研究生及以上学历
【专业要求】
人工智能、计算机、软件、通信、数据分析、信息安全、数学、统计等3T相关专业。
【能力要求】
1、熟练掌握C\C++\Java\Python\SQL\Matlab等编程语言，具备扎实的编程基础；
2、熟练使用Caffe、Tensorflow、PyTorch、MXNet及其它开源框架之一；
3、熟悉卷积神经网络（CNN）架构，了解 MobileNet、YOLO 、RT-DETR等主流模型的技术原理与实现细节；
4、深入理解Transformer架构，熟悉BERT、GPT、DeepSeek等主流大模型的技术原理与实现细节；
5、熟悉Prompt工程、LoRA、P-tuning等微调技术，具有多任务迁移学习项目经验；
6、熟悉主流IT技术框架，了解Hadoop、Hive、Spark等主流大数据技术，熟悉常见的机器学习算法；
7、对网络+AI行业发展趋势和技术需求有洞察和理解能力、对营销与技术变现有实践落地经验优先。