岗位职责：

1. 核心求解器研发与优化：负责数值仿真求解器的算法设计、代码开发与性能优化，重点攻克有限元方法、偏微分方程数值解、大型稀疏矩阵求解等技术难题，确保求解器的精度、效率和可靠性。

2. 跨领域建模与协作：与物理、半导体等领域团队紧密合作，构建多物理场耦合仿真模型，并参与TCAD工具链的开发与集成，推进仿真结果与实验数据的对标验证。

3. 技术沉淀与支持：撰写算法理论文档、用户指南及技术报告，提供领域专业知识支持，确保技术方案的可解释性及跨团队协作效率。

任职要求：

1.计算数学、应用数学、计算物理或相关专业本科及以上学历。

2.精通C++编程，熟练掌握面向对象设计与高性能计算技术（如内存优化、并行计算），具备大规模代码重构与调试经验，2年以上C++项目开发经验。

3.扎实的数值分析基础，熟悉有限元方法（FEM）、偏微分方程数值解法、稀疏矩阵迭代算法（如Krylov子空间方法）及线性代数库（如PETSc、Eigen）。

4.了解半导体器件物理原理及相关TCAD仿真工具（如Sentaurus、Silvaco）。

5.具备将数学理论转化为工业级解决方案的能力，能快速学习并融合材料科学、微电子学等跨学科知识。

优先条件：

1.参与过半导体器件仿真、多物理场耦合（电-热-机械）项目或熟悉工艺流程建模者优先。

有限元方法、偏微分方程、稀疏矩阵求解、高性能C++、多物理场耦合、TCAD工具链、半导体器件物理、数值算法优化

2.有异构计算（GPU加速）或开源数值计算框架（如FEniCS、Deal.II）开发经验者优先。