1、负责数值仿真求解器的算法设计、代码开发与性能优化，重点攻克有限元方法（FEM）、偏微分方程数值解、大型稀疏矩阵求解等技术难题。确保求解器的精度、效率和可靠性，满足工业级应用需求。

2、负责跨领域建模与协作，与物理、半导体等领域团队紧密合作，构建多物理场耦合仿真模型（如电-热-机械耦合）。

3、参与TCAD工具链的开发与集成，推进仿真结果与实验数据的对标验证。

4、撰写算法理论文档、用户指南及技术报告，确保技术方案的可解释性及跨团队协作效率。

5、提供领域专业知识支持，帮助团队快速理解和应用相关技术。

任职要求：

1、计算数学、应用数学、计算物理或相关专业本科及以上学历，5年以上相关工作经验。

2、精通C++编程，熟练掌握面向对象设计与高性能计算技术（如内存优化、并行计算）。具备大规模代码重构与调试经验。

3、扎实的数值分析基础，如：有限元方法（FEM）及偏微分方程数值解法，稀疏矩阵迭代算法（如Krylov子空间方法），线性代数库（如PETSc、Eigen）。

4、了解半导体器件物理原理及相关TCAD仿真工具（如Sentaurus、Silvaco）。有跨尺度建模经验（工艺-器件-电路）者优先。

5、具备将数学理论转化为工业级解决方案的能力，能快速学习并融合材料科学、微电子学等跨学科知识。

6、优秀的逻辑思维与问题分解能力，擅长从复杂工程问题中抽象数学模型并设计高效算法。

7、能够系统化输出技术文档，清晰阐述算法设计、收敛性分析与结果验证过程。

8、适应学术界与工业界的协同模式，具备较强的技术写作能力。

9、具备强烈的技术探索精神，能独立承担科研攻关任务，同时推动团队协作优化迭代周期。