任职要求:
1. 计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备1年及以上大模型相关工作经验；
2. 具备扎实的编程基础，精通Python编程语言；熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，具备模型调试与微调经验；
3. 深入理解Transformer架构及主流大模型（如LLaMA、Qwen、DeepSeek等）原理；掌握SFT（有监督微调）、LoRA等常见微调技术；
4. 精通RAG技术架构，熟悉BGE/M3E等主流Embedding模型及Re-rank重排技术；熟练使用Milvus、FAISS等向量数据库，具备检索策略优化经验；熟练使用LangChain、LlamaIndex应用框架，掌握Agent设计、Function Calling及Prompt Engineering工程化方法；
5. 了解多模态技术架构，熟悉YOLO等视觉模型及其应用；熟悉FastAPI、Flask等Web框架，具备将模型封装为API服务的能力；
6. 熟练掌握Linux操作系统及Shell脚本编程，熟悉Docker容器化技术，具备模型私有化部署、环境管理及问题排查能力；
7. 加分项：有电力行业AI应用落地经验（如设备故障诊断、电力知识问答平台等）；具备复杂RAG系统搭建、多模态模型应用或行业大模型定制化落地经验者优先。
岗位职责：
1. 探索前沿的多模态大模型在电力领域的应用;
2. 负责相关领域的数据收集、清洗工作;
3. 设计、调试并训练电力领域的大模型;
4. 与团队紧密合作，保证大模型技术的顺利实施和应用;
5. 配合项目经理完成大模型相关的现场交流，以及汇报工作。
职位福利：年底双薪、带薪年假、定期体检、节日福利、周末双休