岗位职责：
1.模型研发与优化：负责机器学习、深度学习模型的设计、训练与迭代优化，重点攻克大模型训练收敛、小样本学习、模型轻量化等关键技术问题，提升模型准确率与运行效率。
2.数据处理与建模：主导大规模数据集的采集、清洗、标注与预处理工作，构建高质量训练数据集，制定数据质量评估标准与优化方案。
3.技术落地与集成：将研发的AI模型通过API、云平台或容器化技术部署至生产环境，与软件工程团队协作完成AI组件与现有业务系统的无缝集成，解决落地过程中的技术适配问题。
4.跨团队协作与需求转化：深度对接产品、业务及数据团队，精准理解行业需求并转化为技术方案，例如在工业质检场景中设计AI视觉检测方案，提升缺陷识别率；在智能客服场景中优化NLP交互逻辑，提升用户体验。
5.技术前沿追踪：持续关注全球AI技术动态，跟踪TensorFlow、PyTorch等主流框架的迭代方向，将CLIP、Flan-T5等前沿模型及技术融入实际研发，保持团队技术竞争力
任职要求
1.学历背景：211/985院校计算机科学、电子信息等相关专业本科及以上学历。
2.技术基础：精通Python编程语言，熟悉C++/Java等至少一种辅助开发语言；深入掌握机器学习（如分类、回归、聚类算法）、深度学习（如CNN、RNN、Transformer架构）核心原理。
3.框架经验：熟练使用TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn等主流AI框架，具备完整的模型设计、训练、调优及部署全流程经验。
4.项目经历：3年及以上AI相关研发经验，有大模型微调、计算机视觉（目标检测/图像分割）、自然语言处理（文本分类/语义检索）等方向实际项目落地经验者优先；能独立解决项目中的关键技术瓶颈。