工作职责:
1.负责临床研究方案设计、数据管理与学术成果转化。
2.负责临床预测模型产品开发，包括多模态临床预测模型。
3.负责海量真实世界数据挖掘，参与搭建流程、方法、工具。
4.围绕团队工作流程，开发与部署shinyapp、智能体、工作流等，助力团队降本增效。
5.负责机器学习、深度学习、大数据挖掘等知识库建设与培训分享。
6.协助部门承担的科研项目合作。

任职资格:
1.硕士及以上学历，公共卫生、流行病与卫生统计学、生物统计学、智能医学工程等相关专业，主修过机器学习、深度学习者优先。
2.精通R语言和（或）Python，本地部署过shinyapp者优先；熟练使用常规办公软件。
3.具备良好的逻辑思维、沟通表达、时间管理、独立解决问题的能力，积极乐观向上。
4.具备良好的中、英文表达写作能力。