岗位职责:

1、发现、调研、分析金融相关数据产生、收集和应用的过程，设计和拓展数据驱动的提效升值方案并加以落地，包括但不限于：模型搭建、分析报告、数据看板、指标体系等；
2、了解主流业务系统和管理系统数据产生的渠道，发现、探索、整合、分析、应用数据并将其转化为企业价值；
3、运用你的分析思维和逻辑思维，分析公司及公司客户在数据方面的问题以及这些问题的根因，转化成明确的解决方案并推动实施，包括并不限于：数据基建、数据治理、流程优化、规则优化等；
3、帮助公司及公司客户更好地利用其数据，探索新的数据集以及数据整合分析方式，主导/辅助设计数据产品，并在公司内推动数据驱动的智能决策；
4、与各金融业务条线建立直接联系，保持沟通并建立服务、信任、协作等关系；
5、与数据工程师密切合作，构建并落地相应的数据分析处理系统并推动业务基于场景的逻辑；
6、行业前沿技术探索测试，新技术特性测试和引进，保持个人和团队的技术先进性，为公司积累沉淀技术财富；

您必须具有: (essential)
1、硕士研究生及以上学历，数据或数值分析相关专业（STEM 类专业，数学、物理、工程、计算机以及其他交叉学科）；
2、快速理解目标及达到目标需要的路径、技能和资源，不断寻求反馈，找出最优解，追求卓越；
3、分析问题解决问题：包括讨论能力，良好的沟通能力和逻辑思维能力，运用自身知识解决实际问题的能力，尤其是解决具有不确定性和挑战性问题的能力；
4、可熟练使用Python进行数据分析，处理，展示，发布；
5、熟练使用PostgresSQL、Oracle、Mysql等数据库开发，会熟练使用相关数据库；
6、良好的编程习惯，包括模块化组织代码的能力；
7、具有扎实的数理统计知识，熟悉主流数据模型；
8、一定的英文能力，可以无障碍地阅读、撰写英文文档；
我们还希望你拥有以下技能:(desirable)：
1、有数据分析处理展示工具相关经验：例如Cassandra、spark、docker、kafka等常用工具；
2、熟悉Git、SVN等代码管理工具；
3、了解云服务知识，如AWS、Azure、Aliyun等；
4、对管理学、财务、运筹学有一定理解并且能够运用技术手段实现的能力；
5、具有机器学习、深度学习经验的优先；
6、具有数理建模和统计建模经验的优先；
7、具有金融领域的数据分析相关经验的优先；