岗位职责：

1.战略规划与融合管理​​：制定数据与AI融合发展的长期战略规划，统筹数据基础设施与AI能力建设的协同发展，确保技术路线的一致性。

​​2. 平台架构设计​​：设计涵盖数据采集、存储、处理到AI模型训练、部署的全栈式平台架构，构建数据与AI协同的技术生态。

​​3. 数据产品与AI应用开发​​：领导团队开发基于数据的AI产品和应用，包括但不限于智能预测、自动化决策、个性化推荐等业务场景。

4. 数据治理与AI数据准备​​：建立高标准的数据治理体系，为AI模型训练提供高质量、合规的数据基础，确保数据资产的可信度和可用性。

​5. 跨部门协作​​：协调数据与AI团队与各业务部门的合作，推动数据驱动和AI赋能的业务创新，促进智能化转型。

​​6. 团队建设​​：负责数据科学家、AI工程师和大数据工程师团队的招聘、培养和管理，打造复合型技术团队。

​​7. AI解决方案落地​​：识别业务场景中的AI应用机会，设计端到端的AI解决方案，并推动其在医药研发、生产、营销等环节的实施。

8. 技术创新​​：跟踪数据与AI领域的前沿技术，评估其在医药行业的应用潜力，推动技术创新和业务价值实现。

岗位要求：

1.教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能或相关专业

2.相关经验：

1) 10年以上数据与AI领域工作经验，其中5年以上管理经验

2) 有成功的企业级数据平台和AI应用交付经验

3) 医药行业经验优先

3.语言要求：中文与英语

4.其他技能：

1) 精通大数据技术栈(Hadoop/Spark/Flink/ Doris/ Starrocks等)和主流AI框(TensorFlow/PyTorch等)。具备Java、Python等编程能力。

2) 具备数据湖、数据仓库与AI模型训练平台整合经验

3) 精通Power BI、帆软等报表工具，具备从数据到可视化报表的端到端设计和交付能力，熟悉数据产品应用架构，了解常用前后端框架。

4) 熟悉医药行业数据特点及AI应用场景(如药物发现、临床试验分析等)

5) 具备数据治理(DCMM)和AI伦理框架知识

6) 出色的跨部门协作和团队领导能力

7) 熟悉AI产品全生命周期管理

8) 具备医药行业知识图谱构建经验者优先