岗位职责：
1.根据检测需求设计并实现基于AI的检测模型；
2.研究并解决缺陷报告自动化生成的技术难点；
3.参与制定适用于缺陷检测的AI技术规范和标准；
4.优化现有AI算法，提升检测精度和效率；
5.负责检测数据的清洗、预处理和分析工作。
任职要求：
1.计算机科学与技术（如人工智能、机器学习、数据科学），电子工程或信号处理（如图像处理、模式识别）等相关学科
2. 熟练掌握至少一种编程语言：Python 或 MATLAB
掌握深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等）
具备图像处理和模式识别的算法设计能力
能够使用 OpenCV、Scikit-learn 等工具进行数据处理与分析
能利用开源模型进行二次微调和训练
3. 项目经验
能够将AI技术应用于实际工程问题
能够设计并实现基于AI的缺陷报告自动化生成工具
具备对检测数据进行建模、分析和解释的能力
4. 其他技能
能够独立设计算法并进行性能优化，具备工程化能力（如模型部署、测试等）
对建筑和工程行业有较强的兴趣，能够将AI技术与工程实践结合
5.工作态度
学习能力强，能够快速掌握新技术和新领域知识
责任心强，能够独立完成复杂的技术任务
具备良好的团队合作精神和沟通能力