常雲:
所需AI架构师/设计师的核心能力：
1. 技术深度
精通机器学习、深度学习算法（如CNN、RNN、Transformer等），熟悉主流框架（TensorFlow、PyTorch）。
掌握编程语言（Python为主）、分布式计算（Spark/Hadoop）及云计算平台（AWS/Azure）。
2. 系统架构设计
能设计高扩展性、低延迟的AI系统架构，熟悉模型部署（Docker/K8s）、性能优化（模型剪枝/量化）。
理解数据流、模型训练到推理的全链路技术挑战（如数据漂移、模型监控）。
3. 业务与场景落地
将技术匹配业务需求，熟悉行业痛点。
定义技术指标（如准确率、响应时间）与ROI评估。
4. 创新与迭代能力
跟踪前沿技术（如大模型、AutoML），优化模型效率与成本。
快速实验验证（A/B测试），平衡技术可行性与业务价值。
5. 跨领域协作
与数据工程师、产品经理高效沟通，推动技术落地。
具备产品思维，理解用户体验与商业化
一句话总结：技术硬实力 + 业务洞察力 + 跨域协作力，缺一不可。