1、跟踪 AI 领域的前沿技术发展趋势，研究新技术、新算法在实际业务中的应用潜力，结合公司业务战略与需求，提出具有前瞻性的 AI 应用创新思路与概念验证方案；

2、洞察分析公司场景需求，负责AI工具应用落地策划，主导从产品调研、需求规划、方案实现到持续迭代的全流程工作；

3、熟练集成各类 AI 模型到现有的业务系统或平台中，解决模型与系统之间的接口兼容性、数据交互以及性能协同等关键问题，保障系统的整体稳定性与流畅性；

4、推动 AI 技术在业务运营中的深度应用，如智能客服系统的搭建与优化、生产流程中的质量检测与预测性维护、营销活动中的客户画像与个性化推荐等，实现业务价值的最大化提升；

5、针对不同业务场景与数据特点，对已部署的 AI 模型进行持续优化，包括但不限于算法调整、参数优化、模型压缩等手段，以提高模型的预测精度、响应速度以及资源利用率，适应业务的变化。

任职要求：

1、熟悉RAG（增强检索）/AI Agent(Workflow架构)/大模型（推理方向）/AIGC（内容生成，图音视频等）四个方向；

2、精通Python（模型算法等主语言），需要有搭建AI应用的动手能力（需要参与开发的）；

3、有搭建AI应用的动手能力，实际参与开发经验；

4、在对话应用场景（GPT）或者是在内容生产方向（AIGC）有实战项目；

5、有完整AI平台搭建的项目经验的优先；

6、在多模态识别、NLP、AIGC、数据分析模型方向有项目经验优先；

7、熟悉主流的模型，如GPT4/LLaMA/Diffusion/GLM等，熟悉大模型应用策略，对大模型应用的构建有自己的认知和思考，对于AI技术前沿有敏锐的洞察力；

8、了解Prompt工程，了解RAG技术，对Langchain/dify有一定的理解，有独立完成企业级AI；

9、有模型训练和参数调优的项目实施经验或者对生成式模型如GANS、VAEs、Transformer等有实际项目经验；

10、熟悉主流大模型对接，如文心，OpenAI等，了解其对外提供的服务以及API接口的对接方式等；

11、熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，能熟练使用Python/Java等至1~2种编程语言，具备较强的编程能力和算法基础。