岗位职责：
1.LM数据分析：聚焦制造设备故障趋势等业务场景的分析，通过生产数据清洗、特征提取与建模分析，提升生产性。
2.开发后新增训练：基于现有平台代码的学习理解，负责模型开发后的新增数据训练工作，提升模型质量。
3.知识库的构筑及后续维护： 整合LLM(大语言模型）+VLM（视觉语言模型）+RAG（强化检索）技术构筑知识库平台，并承担后续内容更新，模型维护优化。
4.系统保障：负责相关系统的补丁更新与漏洞修复后，平台运行质量的测试。
岗位要求：
1.教育背景：需具备本科及以上学历，计算机相关专业。
2.编程语言能力：熟练掌握 Python，使用 VS Code 工具，工作中注重代码的规范性与可读性。
3.核心库掌握：能够运用Pandas、NumPy进行数据清洗、掌握Scikit – learn 进行测试库模型分解、会使用Matplotlib/Seaborn实现数据可视化。
4.框架应用能力：熟练掌握Pytorch、TensorFlow框架，能独立完成模型加载、预测（Inference）等操作，理解相关源代码逻辑，具备基本的模型微调（Fine - tuning）技术，且能理解并适配企业现有的框架。
5.数据处理能力：熟练运用 SQL，对大数据进行数据查询、数据核查（pipeline）校验，具备数据质量问题排查能力，能参与数据结构优化、算法优化等任务。高数、离散数学、统计学等相关学科成绩优秀，具备扎实的数学理论基础。
6.代码版本管理能力：精通 Git 版本管理工具，运用工具对现有代码库进行规范管理。
7.项目经验：参与过数据项目或 AI 项目的经验，且能清晰阐述自己在项目中承担的具体工作及做出的贡献。
8. 学习沟通能力：具备主动钻研精神，能快速学习新工具、新技术，且有较好的沟通能力，能高效对接部门需求。