【岗位职责】
1.负责 Slurm/Kubernetes/OpenStack 等算力调度平台的部署、配置、升级与维护，保障高可用性与安全性；
2.监控计算集群资源利用率（CPU/GPU/ 内存 / 存储）、作业队列及系统性能，分析瓶颈并调优调度策略与资源分配算法，提升整体效率；
3.处理用户作业问题、权限申请及资源请求，管理用户账户、配额与计费信息；
4.开发维护应用相关工具链，含 Harbor 镜像仓库、CI/CD 集成、Grafana 监控告警及平台自动化运维脚本；
5.跟踪新型算力平台、调度器及容器技术（如 Kubernetes on HPC、Kubeflow），评估引入可行性。​
【任职要求】
1.学历要求：大学本科及以上；
2.专业要求：计算机相关专业；
3.精通至少一种主流调度器（Slurm/LSF/PBS）或云原生平台（Kubernetes），理解其架构和原理；
4.精通Docker容器技术，熟悉Kubernetes的Pod.Deployment.Service等概念和运维；
5.熟练使用Prometheus, Grafana等监控工具。必须精通Python/Go/Shell中的至少一种，具备强大的自动化开发能力；
6.对资源和性能敏感，有强烈的优化意识。具备出色的沟通能力，能很好地支持研发用户。