【岗位职责】
1、设计并实现手术室实时视频分析系统，精准识别三方核查、铺单、患者跌倒等特定行为，优化目标检测、姿态估计、动作识别等算法在复杂医疗环境中的鲁棒性。
2、开发医疗影像（CT/MRI）三维重建与图像配准技术，支持手术导航、病灶定位等临床需求。
3、构建医疗领域专用大模型（LLM/VLM），结合文本、影像、时序数据等多模态信息，优化RAG、LoRA微调、提示工程技术，提升模型在医学问答、诊疗推荐等场景的准确性。
4、探索多模态语义对齐与融合方法（如CLIP、BLIP、LLaVA），增强模型对跨模态医疗数据的理解能力。
5、跟踪LLM、AI视觉领域最新进展（如MoE架构、Diffusion生成模型），推动RLHF、小样本学习等技术在医疗数据受限场景的应用创新。
6、主导算法从原型到产品的全链路落地，协同医学团队确保模型符合临床合规性与安全性要求。
【任职要求】
1、计算机科学、人工智能、生物医学工程相关硕士学位
2、熟练掌握计算机视觉算法（如目标检测、动作识别、姿态估计等），具备实时视频分析能力,能够实现手术室内特定行为（如三方核查、铺单、患者跌倒等）的精准识别与分类。熟悉CT/MRI三维重建、图像分割及配准技术优先。
3、熟悉LLM的微调、提示工程及领域适应技术，能构建医疗领域专用模型，能够结合文本、影像等多模态数据，增强模型的临床实用性。
4、具备独立研究能力，能快速跟进LLM，AI视觉领域最最新进展并实现创新应用。
优先条件
1)在CVPR/ICLR/MICCAI等顶会发表过医疗AI相关论文，或主导过开源项目（如医疗知识图谱、手术行为数据集）。
2)熟悉医疗合规标准（HIPAA/GDPR）、模型隐私保护技术。
3)交叉学科背景（临床医学/药学）或三甲医院合作项目经验