岗位职责:
1. 参与网络智能化应用的研发，包括机器学习、联邦学习和迁移学习等相关技术的研究和开发，负责协助代码实现，数据分析整理，模块调测，并撰写相关报告和文档；
2. 其他相关工作。
任职要求:
需求专业：
1. 硕士研究生及以上；
2. 理工专业，通信、信息、计算机等相关专业优先。
专业技能：
1. 有python编程经验，了解TensorFlow、Keras、sklearn等框架或机器学习工具；
2. 了解联邦学习、迁移学习基本概念者优先；
3. 了解机器学习的基本算法原理和结构者优先。
素质：
1. 有热情，踏实肯干，学习能力强，有责任心；
2. 具有良好团队合作精神，具有敬业精神；
3. 每周不少于3天实习工作时间，实习时间至少3个月以上，研一或可长期实习者优先。
经验：
1. 有学生会、研究项目、实习等相关经验者优先；
2. 发表过学术论文者优先；
3. 有国家发明专利撰写经验者优先；
4. 项目组提供一定的培训。