岗位职责：

1.战略与规划：

深入理解集团智能制造战略与业务痛点，主导AI&Agent技术路线图制定，明确短期试点与长期规模化应用的路径；

跟踪全球前沿AI（特别是多模态、强化学习、大语言模型）与Agent（自主智能体、多智能体协作）技术在工业领域的动态，评估其引入与应用潜力。

2.AI 应用方案设计与落地：

主导业务场景 AI 化需求分析，将业务目标拆解为可实施的 AI 应用方案

设计 AI 应用整体技术架构（模型、数据、系统集成方案），组织并推进 AI 应用从 PoC 到生产环境的落地实施。

3.大模型能力与工程化能力：

负责大语言模型（LLM）的选型、接入、微调与应用封装；

推动 RAG、Agent、工具调用等能力在业务系统中的工程化落地，建立模型推理服务标准（性能、稳定性、成本）。

4.系统集成与业务对接：

主导 AI 应用与现有业务系统（ERP、OA、MES、WMS、QMS、CRM 等）的集成对接；

制定接口规范与安全策略，保障数据与模型调用安全，监控 AI 应用在生产环境的运行情况与异常处理。

5.应用效果评估与持续优化：

建立 AI 应用效果评估指标体系（效率、质量、成本、用户满意度）；

组织 AI 应用的 AB 测试与效果复盘，持续推动模型、提示词、流程和系统性能优化。

6.协同与赋能：

1.与产品、工艺、设备、质量等业务部门紧密合作，将AI能力赋能于具体业务场景，共同定义成功标准；

2.指导并培养团队内的AI工程师，提升整体技术水平。向内部团队进行技术布道，普及AI/Agent知识。

任职资格：

1.计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业本科及以上学历；

2.具备扎实的理论基础，对机器学习、深度学习、自然语言处理等领域有深入理解；

3.精通 Python、Java 等编程语言，熟悉 AI 应用工程化体系，对模型服务化、数据治理、系统集成有系统认知；

4.了解主流大语言模型（如 GPT、LLaMA、Baichuan、Qwen 等）及其应用方式；具备良好的数学基础和工程实现能力；

5.具备五年及以上 AI / 数据 / 智能应用相关工作经验；至少2个 AI 应用在真实业务场景中落地并稳定运行的实践经验；有大模型应用、RAG 或智能体项目经验者优先。（有华为、美的、海尔、富士康工作经验优先）；

6.具备较强的算法建模、问题分析与技术落地能力；

7.能够清晰表达复杂技术方案，并与跨部门团队高效协作。