（聚焦 “医疗 AI 需求落地” 核心，强化跨领域协同）

1 擎路线规划：制定引擎研发路线图，优先落地核心、高价值场景，分阶段推进高阶功能。

2 需求转化与定义：挖掘临床核心需求，将模糊医疗需求转化为可量化的算法指标；输出《引擎需求规格说明书》，确保贴合病理 AI“高精准、强合规、临床导向”的特性。

3 效果验证与迭代: 开展算法临床验证方案设计、收集验证反馈、持续提升算法临床适配性。

4 法规解读与合规需求转化：解读医疗 AI 领域相关法规，结合临床应用场景，提炼相关合规要求，并形成引擎产品的具体合规需求和设计；梳理编制引擎产品全流程文档，协调研发、工程化 团队参与内外部合规检查验收

5 跨团队协同：作为 “医疗专家 - 算法团队 - 工程化团队” 的核心桥梁，确保算法设计符合病理诊断逻辑、确保算法从 “实验室模型” 到 “临床可用引擎” 的无缝衔接。

【任职要求】：

（优先医疗 AI 通用能力，病理知识为 plus 项）

1 医疗 + AI双领域认知与医疗需求的实战经验： 具备至少 1 年医疗 AI 领域（影像 / 病理 / 检验等）算法产品经验，熟悉医疗 AI 的核心研发逻辑；理解医疗需求转化为算法指标的方法论；有医疗 AI 临床验证或产品落地经验

2 需求转化与落地能力：具备将模糊医疗需求转化为可执行算法指标的能力， 至少 1 个医疗 AI 算法需求从定义到落地的全流程。"

3 跨领域和跨团队的沟通能力：能高效对接医疗专家，并能精准传递医学需求给算法团队，避免 “医学 - 技术” 沟通断层；同时向医学专家解释算法限制；擅长组织跨团队会议（算法研发团队、算法工程化团队、业务系统研发团队等），推动协同决策。

4 医疗合规与风险意识：熟悉医疗 AI 相关的法规，能精准识别与病理 AI 引擎强相关的合规要点，并将合规需求转化为可验收的指标，在需求定义阶段嵌入合规设计；具备风险预判能力，能识别算法临床应用中的潜在问题，并推动制定应对方案。

5 细胞和组织病理相关知识（plus）：了解病理科基本工作流，能快速对齐病理专家的需求表述，减少沟通成本；知道病理图像的特殊性（如染色差异、WSI 大尺寸、细胞级分析需求）并避免研发走偏。

6 语言要求精通日语、中文