1.岗位场景
牵头构建基于AI大模型的表演机械智能多模态互动系统，以“人格化”交互体验为抓手，通过多模态数据训练与语音互动、视觉捕捉、双足行走等技术，实现幽默、拟真的自由对话与场景化自主表演，完成从“感知-分析-响应”的交互闭环。
2.岗位技术
算法研发与创新：基于业务场景设计机器学习 / 深度学习算法，优化模型性能（精度、速度、成本），跟踪前沿技术（如大模型微调、多模态融合）并落地应用。
数据处理与建模：数据清洗、特征工程、标注规范制定，搭建训练 / 验证 / 测试流程，保障数据质量与模型泛化性。
模型训练与调优：分布式训练（如 DeepSpeed、Megatron）、超参数调优、正则化策略，解决过拟合 / 欠拟合等问题。
3.细分方向要求
以大模型算法为主，核心包括：LLM 微调（LoRA/QLoRA）、RAG、Agent 框架、多模态融合
以下方向熟悉者优先：
自然语言处理，核心技能：文本摘要、机器翻译、情感分析、知识图谱；
计算机视觉处理，核心技能：目标检测（YOLOv11）、图像分割、3D 重建、姿态估计；
模型部署与优化，核心技术：模型压缩、推理加速、硬件适配（CPU/GPU/TPU）