Role Resposibility
1. 设计、开发和实施与生成式人工智能相关的项目，包括但不限于文本生成、图像生成和音频生成。
2. 应用先进的提示工程技术，针对特定业务用例优化大型语言模型。
3. 微调和定制大型人工智能模型（如 GPT、LLaMA、BERT），以满足业务需求并提高模型性能。
4. 构建并维护可扩展的人工智能模型服务平台，以高效、可靠的方式支持在线或离线推理。
5. 随时了解生成式人工智能领域的最新进展，评估新技术，并将创新解决方案整合到公司的生态系统中。
6. 与产品和业务团队合作，将人工智能模型部署到实际应用中，并不断优化其性能。
7. 记录技术解决方案并与团队分享知识，以促进学习和创新文化。

技能要求：
精通 Prompt 工程，具有丰富的实践经验。
熟悉主流生成模型（如 GPT、LLaMA、稳定扩散）的架构和微调技术。
深入了解基于变换器的模型，并具有使用 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架的经验。
具有大规模数据处理和数据集构建经验，可用于训练人工智能模型。
擅长分布式计算或优化技术（如模型量化或剪枝）者优先考虑。
项目经验：
成功参与过至少一个真实世界的生成式人工智能项目，对项目要求、设计、实施和优化有清晰的认识。
软技能：
团队协作能力强，能够与跨职能团队（包括产品、设计和业务部门）密切合作。
自我激励，具有很强的独立学习和解决复杂问题的能力。
优先考虑的资格：
在人工智能会议或期刊上发表过论文。
对开源项目有贡献，或在 GitHub 上有强大的作品集。
熟悉多模态生成模型（如文本到图像、文本到音频）。