一、岗位职责

• 负责声纹识别相关算法的工程化落地，包括模型部署、性能优化、接口开发等工作；

• 参与声纹应用产品的需求分析、技术方案设计，解决实际应用场景中的声纹识别问题（如噪声环境、方言、变声等）；

• 搭建和维护声纹识别系统的测试环境，制定测试方案，完成功能、性能、稳定性等方面的测试验证；

• 配合产品、运维等团队，提供声纹技术相关的技术支持，保障产品稳定上线和运行；

• 关注声纹识别领域的前沿技术动态，探索新技术在实际产品中的应用可能性。

二、任职要求

1. 学历与专业

本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程、模式识别与智能系统等相关专业。

2. 核心技能

• 掌握声纹识别的基本原理和核心技术，了解常见的声纹特征提取算法（如MFCC、FBANK、PLP等）和建模方法（如GMM-UBM、i-vector、x-vector、深度学习模型等）；

• 具备扎实的编程基础，熟练掌握至少一种编程语言（Python/C++/Java），熟悉常用的数据结构和算法；

• 具备声纹识别算法工程化落地经验，熟悉模型部署工具（如TensorRT、ONNX Runtime、TensorFlow Serving等），能够对模型进行性能优化（速度、精度、内存占用等）；

• 了解音频信号处理基础，能够处理常见的音频格式，具备噪声抑制、语音增强等相关技术经验者优先；

• 熟悉Linux开发环境，具备良好的代码风格和文档编写能力，能够独立完成技术方案和开发文档的撰写。

3. 工作经验

1-3年及以上声纹识别相关领域工程开发经验，有完整的声纹应用产品落地项目经验者优先（如声纹解锁、声纹认证、声纹反欺诈等场景），优秀应届毕业生也可以考虑。

4. 综合素质

• 具备较强的问题解决能力，能够快速定位和解决开发、测试及线上运行过程中出现的技术问题；

• 具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够高效配合跨团队完成项目任务；

• 具备较强的学习能力和技术钻研精神，对声纹识别领域的新技术、新应用有浓厚兴趣；

• 工作认真负责，有较强的责任心和抗压能力。