职位描述：
1. 负责AI驱动的软件系统设计与开发，参与需求分析、模型集成、系统部署的全流程开发工作；
2. 能够基于大语言模型（LLM）、计算机视觉、自然语言处理等AI能力，开发智能应用，如智能问答知识库、文档理解、自动化生成、AI Agent等；
3. 能够独立参与需求评审和技术评审，制定合理的技术方案和开发计划，对交付高质量负责；
4. 构建和维护AI中台或推理服务平台，支持高并发、低延迟的模型推理请求；
5. 编写高质量代码，进行单元测试、系统联调与持续集成，确保系统的稳定性与可扩展性；
6. 参与技术难点的攻关，撰写技术文档，参与核心模块的开发与新技术的调研、并定期分享。
职位要求：
1. 统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业；
2. 熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Java、C++、Go），具备扎实的算法与数据结构基础；
3. 熟悉主流AI框架（如PyTorch、TensorFlow）和模型部署工具（如ONNX、Triton、FastAPI、Flask等）；
4. 具有扎实的编程基础，熟悉常用的设计模式、数据结构，有良好的编程习惯。
5. 掌握MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、主流向量数据库等，熟悉各种存储的原理、特性、应用场景，有数据库和缓存的调优经验。
6. 了解大模型技术栈，熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent架构、LoRA微调等应用场景；
7. 了解RESTful API设计、微服务架构及云原生技术（如Docker、Kubernetes、AWS/GCP/Aliyun）；
8. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的学习能力和问题解决能力。
加分项：
1. 熟悉Java主流开源框架，如SpringBoot、MyBatis-plus、Netty、常用MQ等，熟悉Spring的原理和实现机制，了解SOA架构理念，熟悉 SpringCloud等框架者优先；
2. 有AI推理性能优化、显存管理、模型量化等实践经验者优先；
3. 熟悉大数据技术，了解数据流处理技术和实际研发经验者优先；