岗位职责：

1、构建行业大模型技术体系

深入理解人工智能技术架构，搭建可快速适配和落地的行业大模型技术体系，推动大模型在业务场景中的规模化应用。

2、垂类模型研发与优化

①基于基础大模型（如LLM、多模态模型），设计高效、稳定的训练框架，结合知识蒸馏、增量训练等技术，利用业务数据训练和优化成套电气行业垂类模型，提升模型精度与推理效率。

②持续优化算法性能，提高训练效率，降低计算资源消耗，确保模型的高可用性和可扩展性。

3、AI场景挖掘与业务赋能

协同业务部门梳理智能化需求，探索AI在智能工厂中的应用场景，推动人工智能技术在公司管理、生产、运营等环节的深度落地，提升企业智能化水平。

4、智能体开发与多场景协同

基于垂类大模型，开发面向市场营销、研发设计、供应链优化、生产制造、质量管控、财务管控等业务环节的智能体（Agent），构建多智能体协同系统，实现全场景AI深度融合，打造智能化解决方案。

5、前沿技术研究与创新

持续跟踪人工智能领域最新技术动态（如Agent技术、AutoML、多模态大模型等），探索创新应用，保持技术领先性，推动公司AI技术持续迭代升级。

任职资格：

1、985本科及以上，硕士优先，计算机、人工智能、大数据应用等相关专业，英语四级，2年以上相关工作经验

2、熟练掌握NLP和人工智能的相关理论和技术，掌握最新发展趋势，具备扎实的算法研发能力。

3、精通一种或多种编程语言，如Python、Java、C++等。

4、对数据处理、算法设计有浓厚兴趣，具备较强的数据分析与建模能力，能够运用机器学习或统计分析方法解读业务数据。

5、良好的团队协作能力，能够与团队成员和用户进行有效沟通；具有较强的分析和解决问题的能力，能独立解决复杂问题

6、在大模型领域，主导过有影响力的项目者，或有自然语言处理、计算机视觉、机器学习和数据挖掘等相关的预训练模型及其下游应用者优先。