岗位职责：
1、构建行业大模型技术体系
深入理解人工智能技术架构，搭建可快速适配和落地的行业大模型技术体系，推动大模型在业务场景中的规模化应用。
2、垂类模型研发与优化
①基于基础大模型（如LLM、多模态模型），设计高效、稳定的训练框架，结合知识蒸馏、增量训练等技术，利用业务数据训练和优化成套电气行业垂类模型，提升模型精度与推理效率。
②持续优化算法性能，提高训练效率，降低计算资源消耗，确保模型的高可用性和可扩展性。
3、AI场景挖掘与业务赋能
协同业务部门梳理智能化需求，探索AI在智能工厂中的应用场景，推动人工智能技术在公司管理、生产、运营等环节的深度落地，提升企业智能化水平。
4、智能体开发与多场景协同
基于垂类大模型，开发面向市场营销、研发设计、供应链优化、生产制造、质量管控、财务管控等业务环节的智能体（Agent），构建多智能体协同系统，实现全场景AI深度融合，打造智能化解决方案。
5、前沿技术研究与创新
持续跟踪人工智能领域最新技术动态（如Agent技术、AutoML、多模态大模型等），探索创新应用，保持技术先进性，推动公司AI技术持续迭代升级。
任职资格：
1、211本科及以上，硕士优先，计算机、人工智能、大数据应用等相关专业，英语四级，应届毕业生
2、良好的团队协作能力，能够与团队成员和用户进行有效沟通；具有较强的分析和解决问题的能力，能独立解决复杂问题