职位描述：

1. 负责公司核心大语言模型产品的研发、优化与迭代，技术栈涵盖LLM微调、RAG、智能体（Agent）等。

2. 深入业务场景，构建和优化高质量的领域知识库、问答对及多模态（文本、图像/图表）数据集。

3. 设计和实现高性能、可扩展的RAG系统，解决专业知识的精准问答、文档解析与推理等任务。

4. 探索并研发基于多模态大模型的图像、视频、图表、单据识别与分析应用。

5. 负责将算法模型进行工程化落地，与团队协作完成部署、监控和性能优化，确保线上服务的稳定与高效。

职位要求：

1. 学历与经验： 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，有NLP/LLM相关工作经验。有上市公司、独角兽或知名AI实验室背景者优先。

2. 核心技术能力：

o 熟练掌握Python和主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。

o 具有扎实的NLP基础，深刻理解Transformer、BERT、GPT等模型原理。

o 必须具备经验： 有大型语言模型（LLM）的微调（Full / LoRA等）实战经验，或RAG系统全链路（检索器、重排序、生成）的构建和优化经验。

o 熟悉LangChain、LlamaIndex等常见LLM应用开发框架。