主要职责:
-收集整理领域数据：整理汽车/工业领域相关的文本、代码、数据等，并进行清理、标注、整理，为大型语言模型的训练和应用提供高质量的数据库。
-设计并实现大语言模型的应用方案：根据具体应用场景，如智能客服系统、自动答疑系统、故障诊断系统等，设计并实现基于大语言模型的解决方案。
-开发和优化大型语言模型的训练和推理流程：优化大型语言模型的训练和推理流程，提高模型的效率、准确性和可解释性。
-评估和分析大型语言模型的有效性：评估和分析大型语言模型在汽车和工业应用中的有效性，并根据结果改进和优化它们。
撰写技术文档和报告：撰写汽车和工业应用大型语言模型的研究和开发文档和报告，记录工作结果和经验教训。

资格和能力：
本科及以上学历，计算机科学/数据科学/人工智能或相关学科

扎实的计算机科学基础知识，熟悉数据结构，算法，编程语言等。
熟悉自然语言处理（NLP）技术：了解基本的NLP概念，如词嵌入、语言建模、文本分类、机器翻译等。
熟悉大型语言建模（LLM）相关技术：了解LLM的基本概念和应用框架，如Transformer， PLM, Prompt Engineering， RAG, Fine Tune， LangChain等；
主要开源llm的部署经验，如ChatGLM， Llama等。
相关项目经验：参与过NLP / LLM相关项目，如聊天机器人、文本生成、问答系统等。
熟悉Python或其他编程语言：熟练使用Python或其他编程语言编写和开发代码。
良好的学习和解决问题的能力：能够快速学习新知识和新技术，并能独立解决问题。