【岗位内容】
1. 深入挖掘用户需求，梳理内容生成逻辑，设计并落地高效的工作流、智能体与结构化提示词方案，确保大模型输出内容精准贴合业务目标；
2. 主导工作流、智能体与提示词方案的持续迭代和优化，不断提升生成内容的准确性、稳定性与通用性；
3. 构建提示词管理机制，推动提示词在多项目、多业务场景下的高效复用与协同应用。
【任职要求】
1. 计算语言学、应用语言学或相关专业背景优先，优秀应届生亦可；
2. 熟悉使用国内外主流大模型，掌握LLM基本原理，精通结构化提示词设计；了解提示词调试技巧及参数调控方法；了解LangChain核心模块及多轮对话记忆管理；
3. 熟练使用Coze、Dify、n8n等低代码平台，具备丰富的工作流、智能体和结构化提示词项目经验者优先；
4. 了解向量检索和检索增强生成（RAG）系统的基本流程，具备RAG知识库搭建经验者优先；
5. 具备一定的代码能力，至少掌握Python或JavaScript中的一种；
6. 具备持续学习能力，关注大模型领域的最新进展，主动跟进行业动态与技术演化;具备较强逻辑表达能力，能够准确理解并应用英文语义习惯；
7. 具备良好的沟通能力和团队协作精神。