智能体架构设计与开发：负责AI智能体的架构设计、核心模块开发与系统集成，构建具备规划、工具调用、记忆等能力的智能应用。

大模型应用与优化：基于主流大模型框架（如PyTorch, Transformers）进行模型的微调、训练及推理优化，提升模型在业务场景中的性能与效率。

技术框架整合：熟练运用LangChain、LlamaIndex、GraphRAG等技术框架，搭建高效的RAG系统、工作流和复杂智能体应用。

开源模型部署与调优：负责从HuggingFace、OpenMMLab等平台获取开源模型，并进行部署、性能调优及针对业务需求的二次开发。

低代码平台应用：积极利用如Dify、百度千帆、阿里百炼等AI开发平台，加速智能体应用的构建、评估与部署流程。

技术落地与协作：与产品、业务团队紧密沟通，推动AI技术在具体业务中的快速验证和落地，具备良好的团队协作和问题解决能力。

学历专业：计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历。

技术框架：

• 熟悉PyTorch、Transformers、DeepSpeed、vLLM等主流大模型训练与推理框架，具备实际的模型优化经验。

• 具备智能体开发经验，熟练掌握LangChain、LlamaIndex、GraphRAG中至少一种框架。

模型与算法：

• 熟悉常见的机器学习与深度学习算法，对自然语言处理有深入理解。

• 具备开源模型的部署与二次开发经验，熟悉HuggingFace生态，有OpenMMLab、FunASR等项目经验者优先。

编程能力：

• 熟练掌握Python编程语言，具备良好的编程习惯。

• 熟悉Java/SQL等相关技术，有Dify、千帆、百炼等平台使用经验者优先。

综合素养：

• 具备出色的沟通能力、团队协作精神和强烈的责任心。

• 具备优秀的学习能力和自驱力，能快速适应新技术并推动其在业务中产生价值。