1、针对政府、能源、制造、医疗等行业的具体场景，设计并优化AI算法模型（如工业缺陷检测、医疗影像分割、能源负荷预测）。
2、结合业务需求，完成从数据预处理、模型训练到部署的全流程开发。
3、跟踪AI领域最新研究进展（如大模型微调、小样本学习、联邦学习），推动技术在行业场景中的落地。
4、参与算法性能优化（如模型压缩、推理加速），提升算法在边缘设备或低算力环境下的适用性。
5、将算法模型封装为API或SDK，与工程团队协作完成产品化集成。
6、编写技术文档（如模型白皮书、部署手册），指导客户或内部团队使用算法模块。
7、算法评估与迭代：建立模型评估体系（如A/B测试、离线/在线指标），持续迭代算法效果。

岗位要求：

任职资格：
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业。
2、熟练掌握Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch/Keras等深度学习框架。
3、精通机器学习算法（如XGBoost、随机森林）及深度学习模型（如CNN、Transformer、LSTM）。
4、熟悉模型部署技术（如ONNX、TensorRT、Docker）。
5、有多模态学习（文本+图像/语音）或多任务学习项目经验。
6、在人工智能、数学建模等竞赛中取得过优异成绩者优先。