工作职责：
1、负责隐私计算、多方安全计算、联邦学习相关领域的技术研究和团队建设，特别是针对图像及音视频的信息安全与隐私计算。
2、负责研究并优化最新的隐私计算技术，并解决隐私保护高性能、高精度、通用化等问题。
3、持续的创新能力，能够以业务价值为驱动，与产品团队协作，将创新算法应用到具体的业务场景和产品中。
4、根据公司业务需求，开展隐私保护相关技术研究。
5、跟踪前沿技术，总结分享相关技术实践经验，积极参与业界交流互动。
职位要求：
1、专业领域要求：计算机科学、密码学、应用数学、信息安全等相关专业，3年以上隐私计算或数据安全领域经验，有隐私计算、多方安全计算、联邦学习相关领域的技术积累，有实际应用案例或产品经验者优先；
2、学历学位要求：博士毕业，或者硕士毕业工作5年（含）以上
3. 数学基础要求：有扎实的数学（尤其是概率统计、线性代数、微积分）功底，精通数据安全、同态加密、数字图像及音视频图像编解码等技术原理。
4、熟悉spark、tensorflow、scikit-learn等常见机器学习框架中的一种。
5、JAVA或C/C++、GO、Python、Rust等基础扎实，熟悉 io、多线程、网络通信，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制；
6、熟悉Docker/Kubernetes等容器化系统并有相关开发经验者优先；
7、有良好的编码习惯和技术文档编写能力，具有较强的业务需求分析能力，具有很强的沟通、组织和协调、团队合作能力。
8、良好的英文阅读能力，可以完成算法类英文论文的阅读和总结分享，能够对论文的算法进行复现；
9. 较强的创新意识和沟通表达能力。