*岗位职责：**
1. 根据实际业务场景需求，进行模型的设计、训练与调优，并快速推进生成模型在相关场景的产品化落地。
2. 负责大模型的训练微调，优化模型在特定业务场景下的性能。
3. 参与模型架构设计，根据业务需求调整模型参数，设计并实施LLM微调全流程方案，涵盖数据清洗、模型训练及推理部署。
4. 利用开源模型或自研模型进行定制化开发，解决实际业务问题；应用轻量化技术（蒸馏/剪枝/量化/QLoRA）优化模型性能与推理效率。
5. 分析模型在实际应用中的表现，提出改进措施；主导包括但不限于vLLM等推理引擎适配、多步推理、并行计算，实现算子融合、Attention加速及多GPU显存管理。
6. 大模型算法部署和小型化研究，适配低成本和低算力设备。
**岗位要求：**
1. 熟练掌握Python编程，熟悉常用的深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)。
·熟悉自然语言处理、计算机视觉等相关技术。
·具备良好的数据敏感性和分析能力，能够从数据中提取有价值的信息。·具备良好的团队协作和沟通能力，能够与产品、开发、测试等团队高效配合·熟悉大模型在实际业务场景中的应用，有成功案例者优先。·
2. 熟悉大模型的数据收集、清洗、打标和模型评估全流程
3. 熟悉模型训练优化和部署流程，能够独立完成模型训练和微调工作
4. 熟悉LLM大模型基本原理、langchain框架、Agent技术、RAG技术等及应用，对大模型相关技术有fnetuning、应用或落地实践优先；