1、主导教育行业数据治理规划，制定数据标准（如元数据、主数据管理规范）、数据质量管控流程。
2、推动教育行业数据资产盘点与分类分级，数据质量提升，优化数据共享交换机制，解决跨部门数据壁垒问题。
3、实现教育行业数据的清洗、融合、一数一源、多源校核与指标化等内容。
4、实现教育行业可视化专题。
5、制定项目计划，对接客户需求，协调开发、设计、测试等团队资源，把控进度、质量与成本，确保项目按事业单位/政府招投标要求如期交付。