1. 参与公司内部软件项目研发
2. 根据项目开发进度和任务分配，设计相应的算法，开发相应的软件模块
3. 解决开发遇到的技术难点
基础要求
1. 计算机、电子/微电子、数学、物理、或机械工程相关专业本科及以上学历。
2. 熟悉ai相关原理，具有一定编程项目经验。
3. 良好的代码风格和技术文档习惯
4. 积极主动，责任感强，具备优秀的分析和解决问题的能力，团队协作能力强
技术要求
1.计算机视觉基础，了解基本的图像处理操作，如图像滤波、边缘检测、霍夫变换等。
2. 理解图像的表示方法（如 RGB、灰度图）及其在计算中的处理方式。
3. 熟悉特征提取：熟悉传统特征提取方法（如 SIFT、HOG）以及现代方法（如卷积神经网络的特征提取）。
5. 熟悉常用的机器学习算法，如线性回归、决策树、随机森林、支持向量机等。
6. 学习如何进行模型性能评估，包括混淆矩阵、准确率、精度、召回率等指标
7. 熟悉常用的深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、Keras等，用于构建和训练神经网络
8. 精通常见的数据结构和算法，如图，树，链表，熟悉图像处理及视频处理算法，熟悉opencv等操作
优先考虑（满足以下任一条件）
1. 精通Linux系统，将模型从开发环境迁移到生产环境的方法，包括容器化（如 Docker）和 API 构建（如 Flask、FastAPI
2. 熟悉三维几何拓扑知识；熟悉计算机图像及视频预处理
3. 具备软件开发经验，熟悉Qt等开发工具