【工作职责】
1、负责深度学习算法研究、实现与优化，针对业务场景设计大模型及知识图谱解决方案；
2、研发文本/图片/视频等多模态数据的语义理解算法，持续跟踪并应用业界前沿技术；
3、构建行业知识图谱（含知识抽取/融合/存储/推理全流程），开发智能问答系统；
4、优化图神经网络(GNN)、Transformer等模型在业务场景中的落地应用；
【任职要求】 核心能力
1. AI智能体思维与架构设计能力
深刻理解 AI Agent 的核心概念：推理、规划、工具使用、记忆机制和多步工作流。
能够将复杂的业务需求分解为AI智能体可执行的任务流程，并设计高效的Agent架构。
具备系统思维，能设计多智能体协作系统，解决单一Agent难以处理的复杂问题。
2. 强大的问题分解与规划能力
能够利用工具为Agent设计并实现具有状态和控制流（如循环、分支）的复杂工作流。
3. 工程化与集成能力
具备扎实的软件工程功底，能够将AI智能体作为可靠组件集成到现有产品或平台中。
4. 工具使用与外部系统集成能力
能够为Agent开发、封装和调用各种工具，如API、数据库、搜索引擎、内部业务系统等。
5. 业务理解与沟通能力
能够与产品经理和业务方深入沟通，将模糊的业务需求转化为清晰的技术方案和Agent行为。
具备优秀的技术文档撰写能力，能清晰地阐述智能体的设计思路和工作原理。
技术栈要求
1. 熟练使用Python、java中的至少一种编程语言
2. 熟悉AI智能体开发生态的其中一项：LangChain / LangChain-Core 、LangGraph 、SpringAI
3. 熟悉常用的大语言模型API调用和特性
4. 熟悉至少一种向量数据库，如 Qdrant 、Chroma、Pinecone、Milvus 或 Weaviate。
5. 掌握RAG的完整流程，包括文本分块、向量化、相似度检索和结果合成。