一、岗位职责

1.体系建设：参与设计企业数据治理框架，制定数据标准、质量规则及元数据管理流程。

2.项目实施：主导数据资产地图构建、数据质量监控体系搭建及问题闭环整改。

3.技术落地：推动数据治理工具平台部署，实现数据血缘可视化与合规审计。

4.跨部门协同：与数据开发、业务部门协作，确保数据治理策略与业务场景对齐。

5.行业洞察：跟踪数据合规政策及前沿技术（如主动元数据、Data Mesh），探索治理方案优化。

二、能力要求

‌1.专业能力：精通数据治理框架（DCMM/DAMA），掌握数据质量管理、元数据管理、主数据管理方法论，熟悉数据建模（维度建模/Data Vault）及数据血缘追踪技术。

2.业务能力：能将合规要求（GDPR/CCPA）和业务需求转化为数据治理规则，具备跨部门协调能力，推动数据标准落地。

3.开发能力‌：熟练使用SQL进行数据探查，掌握Python脚本开发（数据清洗/自动化校验）。

三、其他要求

‌1.硕士及以上学历，计算机、信息管理、统计学、数据科学等相关专业。

2.制造、金融、医疗、互联网等数据密集型行业经验者优先。

3.技术线：Python、SQL、Shell。