岗位职责：

1. 负责开发基于C语言的高性能统计分析与机器学习算法（如PCA、聚类、GWAS、关联分析等），优化计算效率。

2. 设计并实现数学建模、数值计算、统计分析等相关算法。实现多源异构数据（文本、图像、测序数据）的清洗、标准化与整合逻辑。

3. 可独立完成算法模块的集成、测试和部署。

4. 解决算法瓶颈问题，提升分析流程的吞吐量与实时性。

5. 协助后端开发完成算法模块的API封装与系统集成。

6. 编写算法设计文档、性能测试报告及核心技术支持专利申报。

7. 与畜禽领域专家对接，理解领域需求并转化为算法实现。

岗位要求：

计算机科学与技术、数学、电子工程等相关专业；

2年以上高性能计算或大数据处理开发经验或硕士以上学历。

必备技能：

1. 精通C/C++，熟悉指针、内存管理、多线程及高性能计算优化技巧。

2. 扎实的算法基础，熟悉常用数据结构（如树、图、哈希表）及算法（排序、搜索、动态规划等），有基因组数据分析经验者优先。

3. 熟悉Linux开发环境及常用工具链（GCC、GDB、Makefile）。

4. 有性能调优经验（如使用SIMD指令、OpenMP、CUDA等并行计算技术）。

5. 了解常见生物信息学工具（如PLINK、GCTA、GEMMA）或统计库（BLAS/LAPACK）。

优先考虑：

1. 有基因组数据分析经验者优先（PLINK/BLAS/LAPACK）。

2. 熟悉Python/R/PyTorch或分布式计算（Hadoop/Spark）。

3. 发表过算法优化论文/专利，或在GitHub、博客等平台有相关项目或成果展示。

其他要求：

1. 良好的逻辑思维能力与跨学科学习能力，能快速理解业务需求。

2. 较强的抗压能力，适应阶段性高强度开发任务。