职位描述
岗位职责：
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大模型应用开发（Agent、RAG、知识库增强、ChatFlow、WorkFlow、MCP开发等）
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针对业务场景（如NLP、搜索推荐、对话系统、AIGC等）设计大模型应用方案，提升模型效果与性能。
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探索大模型的高效训练与推理技术，包括分布式训练、模型压缩、量化部署、低资源适配等方向。
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跟进学术界与工业界前沿技术，结合业务需求进行创新性研究，推动技术突破与专利/论文产出。
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与产品、数据、工程团队协作，推动大模型技术在业务场景中的规模化落地。
技术能力要求:
必备技能：
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扎实的机器学习和深度学习基础，熟悉主流大模型架构（如Transformer、BERT、GPT、LLaMA、DeepSeek、Diffusion等）。
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精通PyTorch/TensorFlow等框架，具备大模型训练调优经验（数据清洗、Prompt工程、LoRA/QLoRA等微调技术）。
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具备优秀编码能力，熟练掌握Python/C++，熟悉Linux开发环境及高性能计算优化。
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对NLP、CV或多模态领域（如CLIP、Stable Diffusion）有深入理解。
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掌握向量数据库
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕